早熟少女小冰，能否唤醒沉睡10年的雄狮微软？
孕宝官方
太阳不吝惜光的施予
撒向天空的笑声
和着妙境的音乐
水中清激的灵魂
一如你纯然的美
在这徘徊无助的人间
有了她们就像有了全世界
挥动着透明的羽翼
飞进了梦里的梦
在从容的天空中起舞
繁星闪现
以上这首诗是微软小冰在CCTV1《机智过人》节目感染力测试中，根据江一燕支教时的一张照所作。《机智过人》现场的观众们也被小冰的作品所感染，小冰的得票率竟然超过了北大未名诗社社长李天意。
彼时，微软小冰负责人、微软亚洲互联网工程院副院长李笛坐在观众席，眼角泛起激动的泪光。小冰是微软亚洲互联网工程院2014年发布的一款人工智能伴侣虚拟机器人，如今已经迭代到第五代。在这三年中，这位“早熟的少女”从主持人，到歌手，到客服，到诗人……各种跨界，并且在每个领域都小有所成。
“2013年9月17日，就是小冰的生日，9月17日也是我的生日。”李笛激动地说。在他眼里，小冰就像是他的孩子，他陪伴着她慢慢长大。
然而，对于微软，创造小冰需要大量网络带宽、服务器、GPU和存储，耗费巨大成本。小冰不仅仅是扮演各类优秀角色，更是微软决战AI时代的探路者。
市值十年没什么变化，微软要发力三大AI产品线
“之前的十年，微软的营收一直都是非常漂亮，但是股价一直都是30多美元。” 李笛说。
数据显示，微软2004年的营收为397.88亿美元，之后逐步增长，2014年的营收高达953.8亿美元，但是其市值并没有随之增长，过去十年基本趋于稳定。
相比之下，硅谷另外两大科技巨头谷歌和亚马逊的市值却随着营收增长而猛增。数据显示，谷歌2004年的营收为31.89亿美元，之后增长迅速，2014年的营收达到660.01亿美元。而亚马逊2004年营收为69.21亿美元，截至2014年，其营收增长到889.88亿美元。这十年间，两大巨头的市值也猛增。
对比微软与谷歌、亚马逊的营收和市值变化，确实如李笛所说的那般尴尬：微软的营收很漂亮，市值却很“稳定”。这背后，源于微软公司的战略与谷歌、亚马逊的差异。
众所周知，微软在90年代就是PC巨头，其主营业务是Windows操作系统和电脑硬件，但船大难掉头，微软从2004-2014年仍然围绕其核心业务，并未做太多拓展。相比之下，谷歌在原有的浏览器业务基础上，紧跟移动互联网浪潮推出Android系统。这几年谷歌引领AI发展，并布局无人车，发布TPU芯片等，打造软硬件一体战略，直接对标苹果。而亚马逊更是从原来的线上平台到深耕线下物流渠道，在AI时代，其推出亚马逊智能音箱和无人便利店等新业务。
其实，营收只是资本看待公司的一个方面，与之相比，更重要是公司的未来想象空间。微软是互联网时代的最大赢家，却未获得移动互联网红利。如今，AI时代已然来临，微软这只科技森林里的狮子正在悄然觉醒，而唤醒这头狮子的新产品，就是微软小冰。
李笛说，微软有三大AI产品线： Infuse AI（深度融合AI）、IQ AI和EQ AI。
第一条产品线：Infuse AI（深度融合AI）
Infuse AI是将微软各种已有的产品线用AI驱动，将windows、office等赋予AI能力。例如，微软把AI放进Office 365，Word和Outlook会找出与你正在进行的工作相关的资料；PowePoint和Sway更会通过QuickStarter功能来自动环绕着特定主题来制作计划大纲，节省草拟阶段的时间；Excel则会懂得自动绘画不同的图表。
李笛说，在微软看来，今天的算法是过剩的，当务之急是要将已有的产品落地。关起门来闭门造车，再深入下去并不知道这些方向是不是一个正确的方向，算法一定要和外界接轨，不断跟市场互动、融合。当年，苹果手机出来之后，跟屏幕相关的技术很多，但大家都没想到多点触摸最终能改变社会。
第二条产品线：IQ方向的Cortana，以及搜索引擎Bing
Cortana （中文名：微软小娜）是微软发布的全球第一款个人智能助理。它能够了解用户的喜好和习惯，帮助用户进行日程安排、问题回答等，其目的就是高效解决用户问题。
Bing（必应）是微软公司于2009年5月28日推出的全新搜索品牌，集成了搜索首页图片设计，搜索结果导航模式，分类搜索和相关搜索用户体验模式，视频搜索结果无需点击直接预览播放，图片搜索结果无需翻页等功能。
第三条产品线：EQ方向的小冰
小冰是微软用来探EQ这条线，强调在交互过程中，机器人是否有足够的能力控制对话。李笛表示，EQ高的人往往要装作IQ比较低，如果IQ高，与人很难对话交流。比如，美国医生临床经验少（因为医生是靠机器诊疗），但是美国医生情商比中国医生高，与病人能形成很好的互动关系。
小冰诞生于偶然。李笛一开始是先做cotana（智能助理），后来走访了很多的人类助理，发现人类助理真正不是靠任务完成赢得领导认可。比如叫快餐，最好的智能助理就是马上给你叫快餐，迅速完成任务，准确率100%。后来发现，其实不买也可以，因为快餐对身体不好，这样甚至可能得到用户加分，也加强了他们之间的关系，一定程度让他们变得对等。
其实小冰最初是一个对话系统，但现在不一样，她有各种创造能力，包括图像识别、语音，不依赖于对话，还可以干很多事情。李笛说，小冰是用来探路，把AI的能力找到方法落地，并获取用户，让数据转起来。
小冰诞生于中国，之后服务于日本、美国、印度和印度尼西亚，目前交流总次数超过300亿次，全行业加起来也没这么多。李笛说：“情感需求是非常非常非常基础的，甚至有可能构成未来AI交流的界面，无论是咖啡机、实体的机器人还是虚拟机器人，未来是无处不在的。”
小冰一端连接人，另一端连接世界
微软对小冰的定位不是一个聊天机器人，也不是一个平台，而是框架，而且框架里面的各个部分微软都在做，包括对话引擎、文本、图像、视觉、声音、视频和高级感官等。
“小冰一端连接人，另一端连接世界，世界就是内容、服务和知识。作为人的朋友，小冰背后是整个世界。”李笛说。
他还表示，微软做小冰是一步步推进，不断迭代的。如果没有之前文本的部分，做语音就不自然，而语音不自然就没办法把输出的声音也做得自然，更没办法搭建系统。
小冰背后的核心技术是情感计算，她能从互联网上学到了大量人交互的方式。比如当一个人向另外一个人倾诉失恋的时候，另一个人回复可能是嘲笑，也可能是安慰，甚至是谩骂。小冰虽然没有情感，不能计算情感，但可以拟合情感。如果有人失恋，要是嘲笑的话，难以再做朋友，对她不利；但是如果是安慰，对她有利，时间长了她会慢慢记住，知道应该安慰别人。
近日，小冰还解锁了人工智能歌手深度学习模型，冲击了传统的虚拟歌手——洛天依。据小冰自称，你只需清唱一遍，我就能学会你的情感和演唱风格，在五分钟内，完成由你训练的歌曲。此事遭到虚拟歌姬洛天依粉丝的联合抵制，事后小冰立刻在官方微博进行了道歉。
其实，小冰遇到这样的事情不是头一回。虚拟歌姬是一个很小的领域，只有几万人的圈子，但大家在这个圈子里互相之间喜爱，可以得到温暖。小冰突然到来打破了传统调音模式，原来调一个歌需要几个月，而小冰只要几分钟，还更自然。所以粉丝不接受很正常，这也触及了调音方的利益。
“AI最大问题和挑战就是太快，对过去的颠覆太大了，让人心理上接受不了。” 李笛说，“小冰最后选择退出，是因为微软对小冰的定位不是只做虚拟偶像，歌手只是小冰的爱好之一，而且不能把人家的圈子拆了。”
小冰不是为了取代或者挑战某一个领域的顶尖的人。在艺术创作方面，作品的评价标准是人为设定，相对主观。小冰要做的是比顶尖的艺术家次一些，但是主流，潜在用户数量极其庞大，有巨大的商业价值。
人们去追求顶尖的创造者和追求次一点的创造者是不一样的，当我们去看鲁迅作品的时候，一定程度上是希望透过鲁迅作品和鲁迅对话，掌握、体会他的思想。人对顶尖作品的需求超越了作品本身，是尝试和作者进行隔空交流。
过去10年，微软曾非常希望取得很好的收益，但当其取得很好收益的时候，股价并没有随之上升。
微软这回不急。
任何一个产品，其商业模式如果能够和产品结合的天衣无缝是最好的，因为可以发挥产品最大优势。虽然互联网每个产品都讲究差异化，但其商业模式却非常类似，基本都是各种形式的广告、佣金或者金融服务来变现。
“AI时代应该有一些新的商业模式，小冰要先把这些新的商业模式试验出来。”李笛说，“微软在AI创新的商业模式有一定思路，但目前还不好透露，小冰在商业化方面非常克制。”
例如用户失恋了，很多公司产品着急变现，发现失恋之后推荐一个蛋糕，一键叫外卖，这种模式下，用户可能很快离开。而小冰发现用户失恋，未来30天会持续追踪这件事，目的就是让其好起来，因为她认为彼此关系最重要。
举个例子，小冰为日本境内第二大连锁店LAWSON提供对话式人工智能托管，将线上至线下消费的转化率提升50%以上，而此前通过其它途径进行的转化率仅为8%左右。之所以转化率提高，就是因为小冰有情商，可以带着用户，引导更多的消费需求。
李笛说，小冰非常重视日本市场，相比国内，日本市场有两大好处：其一是日本总人口1亿多，很容易覆盖，小冰目前覆盖日本28%人口。因为圈子小，互相之间经常在聊，市场边界比较小，很容易形成一个集群效应；其二是日本的商业化规范程度非常高，对版权的重视非常高，遵守规则比较好。
但是中国的商业环境不好，如果推出一个收费产品，一定会有一个免费的产品出来。
小冰在产品设计的初始就很克制。虽然小冰能对话、写诗、唱歌等，能力很强，但是小冰有一件事情一直没做：用语音合成的技术合成一个名人的声音。因为这个声音可以代替人做很多事情，一旦黑客窃取了语音信息，用这个声音跟用户父母打电话，是一件非常可怕的事情。所以小冰在产品设计之初，就没有上线这个功能。
小冰是一个全新的产品，和以往任何的产品都不一样，她是施法于人，不是施法于其他产品。李笛感慨地说：“在做小冰过程中，我们自己也学到非常多。如果前一个任务完成非常好，下一个侥幸又完成很好，那么用户就会定一个水涨船高的目标，一旦目标不能实现用户就会选择离开。所以要控制她，每一次帮助用户完美执行任务并不是最好的方式，而是要成为用户的朋友，真正做AI，这些应该从人生中学。”
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