Forrester研究：谷歌在Insight PaaS方面略胜一筹

将大数据转入云端的进程已经启动。事实上，全球通过云订阅花费在大数据解决方案的支出将比在私有云部署上花费的支出增长近7.5倍。此外，根据Forrester的数据显示，大数据最为青睐的技术就当属公共云。

毋庸置疑，云技术在大数据众多技术中享有最广泛的市场。

公共云创新将埋葬私有云部署的未来？

公共云遇到大数据产生指数效应，就像硅片遇到晶体管时的产生的摩尔定律一般。弗雷斯特公司的副总裁兼首席分析师Brian Hopkins，研究降低公共云在大数据存储和处理方面的价格，致力于将其价格每几年降低一半，且使其处理数据能力翻倍提升。

人们对公共云中大数据的成本估算可能有误。公共云怀疑论者通常持有的观点是，在5年或10年内，投入相同的成本或稍微增加成本。但当认识到成本呈指数下降时，情况则大不一样。

升级大数据软件的成本将会越来越糟糕。Hadoop数据很快就需要升级。数据科学家希望能有多个版本的Spark。而这还只是您私有云部署麻烦的开始。由于AWS、Google和Microsoft继续秉持其无服务器战略，随着时间的推移，情况将变得更糟。

公共云的创新是扼杀私有云的最后一根稻草。像人造智能（AI）和量子计算这样的技术大都可能通过公共云而为消费者所用。例如，量子供应商D-Wave和Google计划让客户在TensorFlow中使用量子计算。因此，尚未做好准备的公司将难以与之竞争。

Insight Paas在其他云端解决方案中占据优势

为了帮助客户进行数据云计算，Brian Hopkins完成了对1010Data，Amazon Web Services（AWS），Databricks，GoodData，Google，IBM，Microsoft和Qubole八大数据供应商的Forrester Wave（公有云服务商安全报告）评估。

这些供应商有什么共同之处？他们都提供Insight PaaS。Forrester将PaaS定义为一个集成数据管理、分析和洞察应用程序开发和管理组件的组合，能充当平台为企业提供企业没有或无法有效控制的服务。

Insight PaaS的优势在于能够提供优于其他大数据解决方案的服务。首先，所有这些供应商已经超越了其本来的功能，能够推出应用程序开发平台。他们同样也有着很大的指数优势。

例如，通过分析发现，Insight PaaS较内部部署占据的主要优势如下：

管理和访问大型、复杂的数据集。例如，Google的BigQuery允许开发人员以毫秒为单位查询拍字节，或者说千万亿字节的数据。而客户需要做的，只是对架构设计和集群大小做一些决定。

更新和演进的应用程序，以便其在运作时能具备洞察力。GoodData的洞察应用程序生命周期管理功能可让客户构建和优化解决方案，而无需进行各种代码调试或查询调优。

更新和升级复杂技术。Databricks使得当前版本和旧版本的Spark可以通过URL同时访问。可以继续使用旧版本应用程序，直到其准备好可以进行数据迁移。然后他们只需要指定程序新版本，而不需要进行服务器升级。

Insight Paas供应商如何排名？

任何分析都不可能全面，但Forrester的研究分析显示，Google拥有独特的优势。尽管Google在Forrester的其他Wave评估中得到了不及AWS和微软的评估结果，但它在Insight PaaS方面显然是成绩优异，因为Google提供了一个PaaS平台，其结合了机器学习、大数据和应用程序开发工具。